随着人工智能的迅速发展，人机交互技术已经逐渐成为现代通信领域的一个热点。其中，毫秒级的识别响应速度和超高准确率的需求成为衡量人机对话系统先进性的关键指标。如何在保证对话流畅性和准确性的同时，实现快速响应，已经成为科研人员和技术开发者努力探索的焦点。在毫秒级识别响应的背后，是一系列复杂的技术支撑。首先，声音信号的快速捕捉和处理至关重要。这需要通过高效的声音采集设备来实现无损的声音输入，然后通过预处理
