随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的一颗新星——生成式预训练变换器（Generative Pre-trained Transformer, GPT）已经成为了业内外热议的焦点。这种模型以其卓越的语言理解和生成能力，在众多领域展现出了巨大的潜力。然而，GPT模型通常需要庞大的数据集进行预训练，并且需要强大的计算资源，因此，
